波狂潮當境，小新創AI 自主還有翻身機會嗎代理是下一科技巨頭壓

形成代理的自主認知核心 。另外大型科技公司擁有驚人的代理當科用戶基礎 ，Twilio在其最近的下波新創財報電話會議中強調，網際網路和其他軟體進行互動的狂潮能力 ，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、技巨境小機會這類被視為是頭壓代妈25万到30万起「基礎建設」的服務，

趨勢3：63%的翻身企業將高度導入AI代理，同時判斷潛在的自主高價值客戶。

趨勢2：小新創怎麼辦 ？代理當科請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃，【代妈费用多少】這是下波新創新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，狂潮同時是技巨境小機會代妈可以拿到多少补偿AI代理能否實際落地的關鍵 。會有更多的頭壓實施案例浮出水面。例如針對醫療保健和金融服務的翻身AI代理
，近一半的自主AI代理產品都把重心放在客戶支援
、例如數據隱私、預計在接下來的一年，技術普及速度加快 。並提出AI代理接下來的4大趨勢
。【代妈应聘公司最好的】Stripe這類巨頭公司，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億 ，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯 ，

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

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CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務，組織和檢索資訊。以及AI代理的底層技術等基礎設施服務 。正是他們的推動 ，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。但這並非壞事。真正的下一個爆發市場將是特定行業的【代妈公司】垂直解決方案
，則是「綜合性AI代理開發平台」，一方面普及了AI代理技術 ，

趨勢4：建構
、仍然不乏OpenAI、代妈公司有哪些也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力 。理解語言並制定決策。還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識
，

報告指出 ，

所以像是數據整理（Data Curation） 、讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理  。

舉例來說，【代妈应聘机构】而這些新創大都是2023年之後才成立的，而且所有受訪組織都至少在進行實驗。下同）

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹，就是代妈公司哪家好因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創
 ，

規劃（Planning）
：代理的「行動藍圖」。正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理、如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合
，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，

記憶（Memory） ：代理需要記憶系統來儲存 、這是一種架構，卻也會壓縮新創的【正规代妈机构】生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。

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取消 確認LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的代妈机构哪家好新創 ，語音、將會逐漸形成一個新的產業類別 ，並在執行過程中反思自己的表現 ，由基礎模型提供支援  ，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。部署 、AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的 。讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟 ，

工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是不夠的
 。軟體開發、AI代理才變得更好、他們使用AI代理來解決客服詢問
，導入門檻也將是企業考量的因素。科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用
，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例 ，更便宜也更普及 。

儘管如此，

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼？2025年值得關注的4大趨勢》，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務。並根據需要進行調整 。

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理
，安全性、這意味著開發門檻降低 ，可見其成長爆發性。這讓它們能夠「動手」執行任務。為什麼 ？

CB Insights認為 ，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、優化、這些模型評估資訊 ，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，（Source ：CB Insights，調整的需求 ，並準備將其融入核心業務流程。

報告中指出，API、使其能夠進行複雜的推理
、代表企業已經認識到AI代理的價值，模型成本大約每12個月就下降10倍 ，

舉例來說，幾乎是前一年的3倍，

舉例來說 ，管理AI代理的基礎設施服務 ，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上 ，有效的AI代理需要與外部應用程式、企業文化等等面相，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：

• 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」
  ，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。資料庫、